All Classes and Interfaces
类
说明
AIDocumentSplitter：基于大模型（AI/LLM）的语义文档拆分器。
支持责任链、统一上下文和协议客户端的聊天模型基类。
聊天上下文管理器，用于在当前线程中保存聊天相关的上下文信息。
用于 try-with-resources 的作用域对象，确保上下文自动清理。
聊天模型请求拦截器。
将内部消息模型序列化为大模型（如 OpenAI）可识别的请求格式。
聊天选项配置类，用于控制大语言模型（LLM）的生成行为。
ChatOptions 的构建器类，支持链式调用。
类实例创建者创建者
表示对象支持创建一个独立副本（深拷贝语义）。
DOC 文档提取器（.doc）
支持旧版 Word 97-2003 格式
Document Store
DOCX 文档提取器（.docx, .dotx）
支持段落、表格、列表文本提取
工业级编码检测工具类（支持流式读取大文件，自动识别编码并返回 Reader）
Extractor 注册中心
全局聊天拦截器管理器。
全局函数调用拦截器注册中心。
增强版 HTML 文档提取器
支持可配置的噪音过滤规则（含中文网站常见广告）
从 HTTP/HTTPS URL 读取文档的输入源，支持缓存（避免重复请求）
自动判断使用内存缓存还是临时文件缓存
Java 类型到 JSON Schema 类型的映射工具类
类型映射策略函数式接口（支持扩展）
静态工具类：更精确的本地 token 统计工具，模拟 OpenAI ChatCompletion 格式。
表示一个通用的消息（Message），通常用于与大语言模型（如 OpenAI）进行交互。
方法参数，继承 Parameter 并增加类型信息
基于反射的方法工具实现
OpenTelemetry 可观测性统一入口。
OpenAI 专用聊天客户端。
工具方法参数定义
解析器，用于解析输入的内容，并按输出的格式进行输出
PDF 文本提取器
支持标准 PDF（非扫描件）
纯文本文件提取器（支持 UTF-8、GBK、GB2312 编码自动检测）
支持 .txt, .md, .log, .csv, .json, .xml 等文本格式
PPTX 文档提取器（.pptx）
提取幻灯片中的标题、段落、表格文本
文本模板引擎，用于将包含 {{xxx}} 占位符的字符串模板，动态渲染为最终文本。
表达式解析结果。
模板解析的最终结果，包含：
- 解析后的表达式树（ParseResult）
- 是否显式声明空兜底
模板片段对象。
ReActAgent 是一个通用的 ReAct 模式 Agent，支持 Reasoning + Action 的交互方式。
ReActAgent 的监听器接口，用于监听执行过程中的关键事件。
重试执行器。
RouteAgent：负责路由用户输入到最合适的 IAgent。
ReActAgent 工厂接口，支持不同 Agent 的定制化创建。
Agent 注册中心，用于管理所有可用的 ReActAgent 工厂。
存储异常
Store Options, Each store can have its own Options implementation.
将输入流保存到临时文件的 DocumentSource
适用于大文件，避免内存溢出
线程安全，文件名唯一，支持自动清理
函数调用上下文，贯穿整个拦截链。
用于 try-with-resources 的作用域对象，确保上下文自动清理。
函数调用执行器，支持责任链拦截。
函数调用拦截器，用于在函数执行前后插入横切逻辑（如日志、监控、权限等）。
增强版工具可观测性拦截器，支持：
- 全局/工具级开关
- JSON 结构化参数与结果
- 自动脱敏敏感字段
- 错误类型分类
- 类型安全结果处理
高性能通用类型转换工具类
类型转换异常
ReAct Agent 工具函数辅助类
Vector Store